产学政：形成良性生态链条

　　从摁手印到指纹解锁，指纹的身份识别的意义早就被人类发掘，然而经过拓印、倒模，一种硅胶指纹膜可以完美地骗过打卡机、手机锁，甚至指纹支付系统。

　　“运用人工智能卷积长短期记忆网络与全卷积神经网络融合的新方法，我们可以把生物特征从二维发展到三维，从皮上发展到皮下，采集皮下真皮层指纹、汗腺和汗孔的模态数据，提高防伪性能。”浙江工业大学教授梁荣华的团队开发了一套手部模态识别数据提取的技术。他介绍，因表皮层到真皮层衔接处皮肤组织变化，反射差别率差别较大，图像中也出现较明显的像素明暗变化，而假指纹膜硅胶层的空气洞显而易见。

　　据《2014—2020年中国生物特征识别行业市场分析与发展前景研究报告》，基于手部的生物特征应用占据了70%左右的市场份额。梁荣华表示，安全防伪的指纹采集技术有着广阔的应用前景。“国外还没有同类型机器，一经安检、通关、财务支付等领域使用，该技术将有助于避免大量的经济损失。”

　　潘云鹤观察到，国家规划发布以后，无论产业、学界还是政府，都表现出了对人工智能的极大热情。发改委、工信部、网信办发起的中国人工智能产业发展联盟发展势头迅猛，入盟企业已达300多家，微软亚洲研究院等外企也争相加入，而科技部、教育部出台了相关文件，地方政府也有各自的行动计划。“别的国家可能有产业推动或者是政府倡导，但是支持人工智能形成产学政的生态链，中国是最早的，优势也是独有的。”

　　记者在杭州了解到，浙大采取灵活政策允许教师、研究生参与阿里的项目攻关，而浙工大将人工智能企业引入校园，学生在校园内就可参与项目的研发。一位浙大计算机专业的博士后告诉记者，产业界待遇优厚，学界能做自己感兴趣的科研，面包与梦想的两难在产学合作的政策下消解了。“围绕企业痛点做课题攻关。课题发表的论文、专利先挂在浙大，四年后转给阿里，这样做出的科研成果既能做项目结题评职称，又能投入生产获得企业资助，还能安心地留在学术体系内。”

　　“就应用看，最前沿的技术和顶尖人才确实都去了企业，但这并不是说，企业就比高校强，二者各有侧重。”浙工大计算机科学与技术学院院长、软件学院院长王万良表示，企业科研追求应用，是目标导向的，会随着企业需求不断调整。而高校的环境更稳定，学科交叉协作的特点则提供了尝试的可能和空间。“企业有数据和资金，高校有人才和环境。企业运营成本很高，科研投入在能很快收益的领域，而高校则适合基础理论的开发和创新，高校开发出基础框架，再由企业优化、投入应用，获得数据回馈高校的理论创新，就可以形成良性的循环。”王万良说。

　　（本报记者 刘博超）