在浙江工业大学，实验者正在使用传感技术操控机器人。本报记者 刘博超摄/光明图片

　　在浙江工业大学，实验者正在使用传感技术操控机器人。本报记者 刘博超摄/光明图片

浙江工业大学研发的基于大数据的新型智能交通系统。焦以璇摄/光明图片

　　5月28日，习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上强调，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，优先培育和大力发展一批战略性新兴产业集群，推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。而去年国务院《新一代人工智能发展规划》、今年的政府工作报告都将“新一代人工智能”列为研发应用的关键词。我国的新一代人工智能“新”在哪里，又如何融入实体经济的转型升级之中呢？日前，记者到浙江杭州进行了实地探访。

　　转型升级：拓展人工智能的疆界

　　随着城镇化的发展，交通拥堵等“大城市病”日益突出。耐着性子慢慢数秒、焦躁爬行的驾驶体验蔓延到更多的都市。而在浙江省杭州市萧山区，路口的红绿灯却并非“一视同仁”，有人等20秒的红灯，有人却要等一分钟，这是怎么回事呢？

　　“通过大数据分析，我们发现拥堵往往起源于个别节点，如果在苗头出现时，控制该路段车辆的汇入量，就可以避免堵车，保障路网有序畅通。”浙江工业大学沈国江教授介绍，他的团队将人工智能中的强化学习理论应用于交通信号控制，精准识别预测多源异构交通数据，切分拥堵区、消散区、缓冲区、常态区，从而有效缓解拥堵。

　　“摇号、限行、提倡公共交通都有成效，但交通需求持续增加，道路供给不可能无限增加，而人工智能可以让路网利用更高效。”据沈国江介绍，该成果过去两年在绍兴柯桥、杭州萧山等地进行了推广应用，新增产值5000万元，在给企业带来经济效益的同时，也带来了良好的社会效益。

　　“我们国家还处于工业化的转型期，工业化正在进行产业转型以及城镇化所出现的问题会创造出大量的人工智能应用的新空间，这些空间大概是发达国家所不曾具备的。这种不完备性、需要发展的洪流和人工智能一交汇，我们就能以一种新的方式进行发展，这就是大力发展人工智能的意义所在。”中国工程院院士潘云鹤说。

　　基础研究：“并跑”到“领跑”的增长点

　　教育部《高等学校人工智能创新行动计划》提出了“聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术研究”的重点任务，但与此同时，也有专家提出，“深度学习”“卷积神经网络”等人工智能基础理论都已经提出，学来消化掉就可以了，从“跟跑”到“并跑”的后发优势是由我国人口基数和市场决定的，弯道超车关键在产业应用。那么，我们为何还要在人工智能基础理论上下大功夫呢？

　　“虽然深度学习、神经网络应用很广，但这只是人工智能的一部分。中国要研究新一代的基础理论。”潘云鹤说，60年前“人工智能”刚提出时的信息化基础是单个计算机，而现在传感器网、大数据、云计算、超级计算的出现使得环境发生了变化。“原有人工智能的定义——‘让计算机变得和人一样聪明’，取得了一些成绩，但科学家已经意识到，人的自然智能与机器智能终究不同，如何通过人机混合的脑机系统形成更强的智能，这方面的基础理论是下一步的发展空间。”

　　在浙江大学脑机接口实验室，记者见到一只头部插着电极的大白鼠沿着地面上的箭头轨迹钻迷宫。这并不是大鼠能“识文断字”，而是一旁实验员操纵的结果。她告诉记者，自己手上鼠标的左右键发出的信号分别会刺激大鼠左转右转的脑区，而中键信号则会刺激奖赏区，在大鼠完成左右指令后给予奖赏，大鼠自然就“听话”了。

　　而在该实验室的另一个项目中，人的意念取代了鼠标。“实验者想象自己左侧或右侧肢体运动的感觉，脑波经传感器收集分析后，给大鼠发去指令，实现了人脑和鼠脑的交互。”项目负责人、浙江大学教授潘纲介绍，这项技术可用于残疾康复、边防、电力巡线等工作。“国外脑机交互投入也很大，我们现在还处于实验阶段，成本较高，应用场景不是十分明晰，企业还不愿进入，还是靠国家项目在推进。”潘纲说。

　　“中国新一代人工智能规划包含很多外国人没有提过的想法。我们应该结合国家的发展用人工智能来解决中国问题、发展中国理论，同时也跟踪全世界的先进理论。”潘云鹤说，“例如多媒体技术中，图像处理技术、声音处理技术是分开进行的，而人在处理这种问题的时候实际上是合在一起进行的。如何将视觉、听觉、味觉等这些感觉和文字触觉融合在一起，中国人提出了跨媒体智能，人工智能2.0要瞄准这个方向进行。除此之外，规划还提出大数据智能、群体智能、人机增强智能、智能自主系统等新的人工智能领域，这都是实现从‘并跑’到‘领跑’所必需的。”