其次，主机被罩上了“隐身衣”。“我们通过虚拟化软件和加密算法，使得数据之间相互隔离，就像给用户的主机罩上了隐身衣。”李威解释，打个比方，可以理解为，每一个物理的主机都通过软件被划分成N次元空间，居住其上的数据是互不知晓对方的存在的。“要攻击我都不知道我在哪，怎么打？”

　　除了主机的隐身保护，主机之间的通道也实现了保护。“这是一种隧道技术，非常适合交通业务需求，例如加油站上云，为保安全上云路径必须为‘隧道’，是一条软件实现的加密专线。” 江苏交控信息中心高级主管王栋说，提供云平台的青云QingCloud可以无限量扩增隧道，正符合高速业务的特点，这是考察了多家云服务企业比较的结果。

　　“我们的软件化更加彻底，因此无需特定硬件支持。”青云QingCloud市场副总裁刘靓说，通过软件、算法实现隧道保护，无需特定硬件，因此更灵活高效、成本更低。这是青云QingCloud的自主研发技术。

　　王栋说，新技术的应用大大增加了公有云的安全性，安全等级更高的ETC收费系统整体也能迁移到云上，实现网点互联和业务同步，对接各种网银和互联网支付接口，例如扫码支付，在保证数据安全的同时，让百姓获得便利。

　　开放破界融合 打破民生数据原有界限

　　“民生数据来源于人民，应该造福人民。”蔡任杰表示，基于数据融合，江苏交控可以不断拓展服务的领域和维度。

　　身兼东南大学校外指导的周宏在更多的国外学者研究中看到了新的应用角度。“很多理论研究对数据融合的需求是很迫切的。数据研究可以挖掘出保障人民生命财产安全的更有效应用。”他举例道，日本做过“道路分合流区域”死亡人数的相关研究，该区域平均死亡为8人，日本专家收集了事故发生时的天气、事故形态、事故原因等，做了详尽分析，前后花5年时间寻找影响因素，最终把该区域的事故死亡人数从8减到5。

　　“互联网公司为数据收集砸下重金，而我们的数据却散落在原始的文档表格中。”周宏为中国的数据基础研究焦虑，“我看到一些研究生写论文时，用的还是国外上世纪八九十年代的‘古董’数据，从哪里谈科研突破和基础创新。”民生数据正在打破原有的界限，催生交通领域原创性的基础研究。

　　“科技创新只有起点，没有终点。”蔡任杰说，在云技术的弹性扩展、多重安全的基础上，民生数据将不断延伸，从高速开始，向江苏的机场、港口、铁路延伸，形成综合交通立体式信息化体系，让交通大数据真正入住“云端现代城”。