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智能交通“2.0” 给道路装上“大脑”

2019-08-19 09:16:58 人民日报海外版

  

  高德地图推出应用物联网化改造的“智慧锥桶”,在接入其地图App数据平台后,可以实现道路施工、事故和封闭管制等信息的实时采集和发布,提升用户出行效率和安全水平。图为今年1月,一个设置在广佛肇高速公路鼎湖休息区的“智慧锥桶”发布的道路施工信息已经被上载到地图App。新华社记者刘大伟摄

  道路交通的“大脑”你见过吗?智慧出行的未来是哪种场景?其实,在我们还未察觉前,交通“大脑”便早已在川流不息的道路间“勇挑大梁”,赋能科技感更强的出行方式。

  近年来,以“互联网+”、智能网联、大数据、人工智能等为代表的新技术在道路交通领域不断深化应用,越来越深地融进百姓生活,也在不断满足人们对于安全便捷、高质量出行的新期盼。与此同时,“黑科技”渐次面世应用,创新并丰富着“智慧交通”的新内涵,也呼应了城市提升交通综合治理能力的深层次需求。

  日前,由公安部交通管理局指导,中国道路交通安全协会、高德地图联合主办的“2019互联网+城市交通管理创新论坛”在合肥举行。来自全国的领域内专家、公安交通管理部门、大学及科研机构、相关行业企业代表齐聚一堂,分享交通行业创新服务及技术成果,为全面实现智能交通出谋划策,也展现了一幅生动斑斓的未来出行图景。

  “黑科技”护航道路安全

  数据显示,随着中国交通强国战略的深入实施,交通运输事业快速发展,人车路持续高速增长。截至今年6月底,全国机动车保有量已达3.4亿辆,其中汽车2.5亿辆,全国有66个城市汽车保有量超过了100万辆,29个城市超过了200万辆,北京、成都等11个城市超过了300万辆。高速增长之下,也对如何应用好大数据、服务交通管控提出了更高要求。

  认车

  据公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍,近年来,公路交通安全防控体系建设持续推进,实现卡口、视频和执法取证设备联网接入公安交通集成指挥平台,预计今年底将实现交通监控视频“全国联网”。

  与此同时,建立25种违法分析模型和车辆特征库,从通行轨迹数据筛选各类违法行为。集成指挥平台的成功运用,也令套牌车无所遁形。通过对车辆进行标签化“画像”,集成指挥平台可以对4700亿条轨迹数据进行分析,筛选出12余万假套牌嫌疑车,并对其中出现频次较高的进行再筛选。数据同步各省市后,通过跨区域时空分析锁定假套牌。

  识脸

  不仅是“认车”,通过人脸识别技术,平台还可以实时精准发现相关涉证违法行为,准确“认脸”。涉证违法行为多分为三类:无证驾驶、失驾行为(注:驾驶员在失去驾驶资格后仍驾驶机动车上路行驶的交通违法行为,如“醉驾”吊销驾照、“毒驾”注销驾照、“超分”未学习、逾期未审验等)及准驾不符。事实上,对此类人员若是仅通过交警执法远远不够,难度很大,人脸识别技术的应用,可以通过数据比对、分析与研判,系统预警失驾人员开车上路的行为并进行处理。

  移动导航成为出行者“全能指南”

  发展“智能+”出行,以“无缝化”出行服务提高出行效率,将减少平均通行时间、分层出行模式,利用交通设计基础、交通工具带动出行行业进入智能交通发展阶段。阿里巴巴合伙人、高德地图总裁刘振飞表示,以移动导航应用为抓手的管理及服务出行模式,会打通全部层级,让出行者在“行前”“行中”“行后”得到全面高效服务。

  智慧出行时代正在到来,移动导航能扮演的角色远不仅仅是“指路”,它正转型成为出行者离不开的“全能指南”。

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编辑:韩瑞敏
 
 

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